DEEPSEEK HARNESS · OFFLINE TUTORIAL
05 · Prompt 与 LLM
Prompt 组合与模型 Adapter
1. System Prompt 不是一个巨大字符串
plugin A ─┐
plugin B ─┼─ prompt sections
tool schemas ─┤
runtime vars ──┘
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SystemPrompt assembly
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LLM request
Prompt 也是 composition 的结果,因此具有明确的 ownership、scope 和 lifecycle。
2. LLM Seam
DSH canonical request
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provider adapter
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provider HTTP / SSE
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provider stream
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normalized RawChunk
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BlockAssembler
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▼
AssistantMessage
Agent Loop 不应该知道具体厂商 API。Adapter 负责 request/stream/error 的双向翻译。
3. 为什么 chunk 与 message 都要存在
Chunk 是 execution trace 与 UI replay 的材料;完成后的 Message 是更稳定的语义历史。
block-start
text-delta
text-delta
tool-call-delta
...
block-end
usage
finish
│
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BlockAssembler
│
▼
AssistantMessage
4. 一次 Step 的输入
History
+
Current input/context
+
System Prompt
+
Tool schemas
+
Model selection
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LLM
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AssistantMessage + ToolCalls